【 AI 人工智能 】 AI 人工智能 於日常生活的應用祕技
人工智能 的起源
近年 人工智能 比過往更受歡迎、更廣泛使用,主要是因為:
- 數據量大幅增加
- 計算和存儲的進步
- AI演算法的進階
以上三個關鍵要素的進歩,使人工智能可以大幅度普及於我們日常生活之中,日常例子有以下
人工智能 的 日常應用
(一)智能數字助理 ( AI Assistant )
讓我們感受到 人工智能 無處不在,就是智能數字助理推出,例如Siri、Google Assistant、Alexa、Cortana等,傾聽了用戶說話,篩走背景的噪音,再對用戶的說話進行分析解讀然後實際執行,這一切過程都只需要幾秒時間進行。
(二) 智能人臉檢測認別技術 (AI Face Recognition Technology)
iPhone 的 Face ID 解鎖、濾鏡和特效應用軟件 Snapchat 分別是利用 人臉檢測認別技術 的其中兩個例子,前者是主要 人臉識別 來解鎖,後者是識別呈現人臉的視覺信息來應用面部過濾器。
而近年亦有不零售商場或店鋪等,加入智能人臉檢測認別技術。
這種技術,主要用作分析及更便利於優化資源方面,例如一間百貨公司,可利用智能人臉檢測認別技術 找出不同時段有那一種性別、年紀,甚至國籍等的顧客會較長光顧,從而找出最理想推廣某類產品的時間。
(三)社交媒體
日常生活經常會用到的 社交媒體平台 Facebook、Twitter、Instagram等,在執行多項任務時都依重人工智能,例如他們的廣告派送演算法,多是利用 人工智能 來個性化用戶看過的內容,並識別其興趣而推薦類近的內容以保持他們的參與度。
除此之外,社交媒體中的人工知能面部識別,可以自動標記照片中的朋友,又可以通過智能過濾器可識別和刪除垃圾郵件,以及快速回覆消息的智能回覆等。
(四)聊天機器人 (Chatbot)
由於向 客戶服務代表 直接查詢是非常花時間,而公司同樣需要花不少人力資源去應付客戶查詢,因此很多公司會利用 人工智能 聊天機器人,使用自然語言處理、模仿客戶服務代表對話風格去回答有關客戶的查詢。
現時聊天機器人不僅可以詳細回答有關問題,更可以從過去的劣評中學習,以確保客戶滿意度。
(五)推薦演算法
(六)搜索演算法
(七)文本編輯器
相信有不少人都試過有利用人工智能協助提供寫作的經驗,包括文本編輯器通過NLP算法來當中認別錯誤語法再提出更正建議。
除了自動更正,一些寫作工具還提供可讀性和抄襲等级,更可以提供相關內容去優化寫作。
而近來最熱的話題 ChatGPT 亦是 智能文案編輯工具 的一種,而 Microsoft 亦已推出將 ChatGPT 與 Microsoft Office 融合的功能,將來只需要學會如何指揮AI編寫文案,即可於幾分鐘內完成工作。
(八)智能家居設備
智能家居 已經普及多年,最常用 人工智能應用程式 會分析人類行為再作出相應解方案,例如智能恒溫器根據用戶日常習慣和冷熱偏好來調節室內溫度,從而節約能源。
現時人工智能不再只是出現在科幻電影,雖然大多數荷里活科幻電影傾向於把人工智能描繪成叛逆人類、接管世界的邪惡技術,也有媒體認為 人工智能 是人類的競爭對手,但事實上,人工智能的普及,正正幫助人類提高生產力、令我們生活更便利、優化我們的生活。
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